虹彩分析の仕組みをディープラーニングで外注するなら自分でも知識をつけておきたいと思い、前にも読んだ内容ですが、また復習していたのでその一部を書きます
ディープラーニングは、ニューラルネットワークという人間の神経回路を再現したネットワークをベースに学習をしています
ニューラルネットワークは複数の数値から1つの数値を出力する関数がいくつも集まり構成されています
それらは3つの層からできていて
- 入力層
- 隠れ層
- 出力層
ディープラーニングより前につくられたパーセプトロンという学習方法では隠れ層が少なくて単純なデータ処理しかできませんでした
しかし、ニューラルネットワークの「隠れ層」が何層もできたことにより、複雑なデータの処理も可能になりました
そのような意味も込めてディープラーニングは深層学習と呼ばれています
知識ふえるのってたのしい
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