ディープラーニングの仕組み

虹彩分析の仕組みをディープラーニングで外注するなら自分でも知識をつけておきたいと思い、前にも読んだ内容ですが、また復習していたのでその一部を書きます

ディープラーニングは、ニューラルネットワークという人間の神経回路を再現したネットワークをベースに学習をしています

ニューラルネットワークは複数の数値から1つの数値を出力する関数がいくつも集まり構成されています

それらは3つの層からできていて

  • 入力層
  • 隠れ層
  • 出力層

ディープラーニングより前につくられたパーセプトロンという学習方法では隠れ層が少なくて単純なデータ処理しかできませんでした

しかし、ニューラルネットワークの「隠れ層」が何層もできたことにより、複雑なデータの処理も可能になりました

そのような意味も込めてディープラーニングは深層学習と呼ばれています

知識ふえるのってたのしい

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